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가입이 늘었다는 숫자를 그대로 성과로 봐도 되는지가 고민이었습니다.
추천 이벤트 가입 대부분이 하루 만에 사라졌습니다
9월 9일 추천 이벤트 가입의 88.9%는 한 추천 경로를 거쳐 들어왔어요. 이들의 D1 재방문은 평소 가입자의 5분의 1 수준이었습니다. 대부분 유령 가입이었다는 뜻이에요.
가입 경로별 D1 재방문율은 이런 쿼리로 봅니다. 스키마는 예시예요.
-- 가입 경로별 D1 재방문율 (스키마는 예시)
WITH d1 AS (
SELECT DISTINCT s.user_id
FROM signups s
JOIN visits v
ON v.user_id = s.user_id
AND v.visited_at::date = s.signed_up_at::date + 1
)
SELECT
s.signup_path,
COUNT(*) AS signups,
ROUND(AVG(CASE WHEN d1.user_id IS NOT NULL THEN 1.0 ELSE 0 END), 3) AS d1_return_rate
FROM signups s
LEFT JOIN d1 ON d1.user_id = s.user_id
WHERE s.signed_up_at::date = DATE '2026-09-09'
GROUP BY s.signup_path
ORDER BY signups DESC;
가입 수만 보면 그날은 좋은 날이었습니다. 경로별로 쪼개야 한 경로가 숫자를 부풀렸다는 게 보여요.
유료를 가르는 건 인구통계보다 행동이었습니다
누가 유료로 넘어가는지도 다시 봤습니다. 연령·성별·지역·기기는 유료 전환을 거의 가르지 않았어요. 유료를 가른 건 가입 기간과 제품 안 행동이었습니다. 그래서 광고 타겟팅보다 CRM 쪽에 무게를 싣기로 했어요.
소재는 같은 주 성과로 줄 세웠습니다
메타 소재는 같은 주 성과로 줄 세워 봤습니다. 광고 122개 중 가장 잘 먹힌 건 고객이 영업 기회를 놓치는 장면을 업계 말로 보여 준 소재였어요. 같은 주 다른 가입 광고보다 클릭이 1.99배, 가입이 1.74배였습니다.
콜드 타겟 광고 하나는 판정선을 2주 연속 넘었습니다. CPM +38.5%, 링크 CTR −24.9%가 이 광고에만 있었고 클릭 뒤 가입률은 그대로였어요. 그래서 클릭 전 단계의 소재 피로로 판정하고 새 소재로 갈았습니다.